(1)支持普惠金融风险扫描仪等功能;(2)支持普惠金融各场景风险评分服务;(3)支持普惠金融额度计算等服务功能; (4)建设联机风控引

适配性改造和集成:根据风控中台的架构和标准，完成相关功能的改造和集成，老应用的迁移和新业务的落地:需将在原有天阳引擎.上运行的业务迁移到改造后的新引擎上，包含信用卡、普惠和惠民贷授信审批决策应用。需配合新业务的落地实施,包括但不限于刚性规则、统一申请反欺诈策略、CDA授信策略迁移、TRAID授信策略迁移、统一贷中管控策略、统一贷后管控策略等。

本期项目以普惠金融、个人金融、消费信贷和申请反欺诈业务为切入点，在这三个业务场景中实现应用，创建全面统一的风控管理体系，践行全面管理的风险文化，建立新一代智能风控平台，确立技术领先的行业地位。

智能风控引擎项目系统是银行风控模型运行服务的基础性平台,为全行用户提供互联网自动化审批模型调用、模型监控、模型数据接口等功能。本次系统升级主要为满足业务发展需要，在符合实施规范的前提下，技术方案不限于对原有系统的扩展、重构或重建。

经过决策引擎系统建设项目的成功试用与推广，业务部门在引擎方面的需求量增多，为了更好的响应贷中业务及个贷预授信策略部署需求，更好的推进业务策略发展，主要是涉及到以下三个方面内容：
1、新业务策略场景部署：本次贷中业务及个贷业务预授信策略管理项目计划受理授信业务部、消费金融部、风险管理部等6大需求，涉及到个贷预授信业务、高风险客户管控、额度体系优化、存量客户分期产品客群管理、常态该可用率客户策略、授信业务管理部风险标签开发需求等内容；
2、引擎产品功能加强：主要是描述“规则引擎产品”在决策引擎系统建设项目实施过程中对产品本身产生的一些问题和新的需求，在决策引擎系统建设项目提供规则引擎管理平台的基本功能的基础上而形成的产品升级的需求，包括对老功能完善和新功能的添加，从而实现规则管理平台更易用的目标；
3、TRIAD数据收集子系统迁移改造：就是要将数据收集子系统涉及到的指标和接口，在风险数据集市中重新整合设计。要将现有的TRIAD决策引擎系统的调额策略、催收策略、评分卡、衍生变量迁移至新的规则引擎系统中。

本项目主要任务分为四个部分:风险预警咨询服务、风险预警项目建设.风险集市建设、独立部署规则引擎。

整体需求
（一）数据模型建设方面：构建统一的内外部数据整合标准，构建客户画像，能有效满足业务部门的数据分析需求，更好的支撑后续系统的建设。
（二）数据共享平台方面：完成内外部数据整合后，为下游系统提供，实时、批量数据服务，数据集中处理，可大幅提高IT建设利用率。可界面化管理。
（三）规则引擎方面：通过界面，业务人员能够简单的配置业务规则，进行处理，减少IT维护上线工作。通过不同规则之间的拓扑快速调整，从而快速调整业务逻辑。规则配置能够使用规则流配置，能够支持评分卡和决策树。并可实时进行模拟测试。
规则配置与数据服务
基于规则引擎平台，根据接入的数据，结合应用的风控需求，进行相应的规则配置并提供数据服务。支持的应用业务场景如下：
1、线上申请反欺诈、线上贷规则；2、零售客户的贷前反欺诈、客户信用评分、贷后监测；3、中小线上贷系统评分模型；4、贷后管理监测；5、线上贷款自动审批；6、线上风险交易实时阻断

建设能够支持互联网小额贷款业务和线上线下结合的小微贷款业务发展的中小型信贷系统，通过规则引擎和评分模型初步实现对线上小额贷款业务的自动审批、一分钟内实时放款功能。同时，系统须满足与行内的相关系统协同完成对此类小额贷款业务的全流程管理，以及满足各种报送监管数据的要求

新建信用卡自动审批管理系统，基于审批工作流引擎、规则引擎为核心，支持线上线下多渠道进件，实现信用卡申请进件的资料录入、资料上传、复核、预审、评分、审批、质检等功能，提供按客户、产品、渠道、特定等类型统一规范的信用卡进件审批流程和策略，具备调额、放款、运营、任务、质检、报表等管理及风险控制功能。配合金沙3777官方网站行完成规则梳理和部署、模型的搭建及策略拟定等工作。

银行信用卡业务量大，催收策略、催收方案复杂，引入国产化决策引擎，实现实时与批量催收，完善催收模型与催收策略管理

引入外部工商数据、交易平台数据和征信等数据，通过大数据技术与智能引擎技术，实现供应链业务智能化客户准入、申请反欺诈、交易预警、贷后跟踪与预警等功能，实现智能风控管理

主要是小额贷款产品，采用规则引擎构建实时风控体系，实现小额贷款产品金额小的多频次风险决策

用智能规则引擎，对体检报告、客户基本信息等构建保单核准规则与模型，实现保险业务中的核保决策。